، عربة يد شبيبة الحركة من المتوسط

الرسم البياني للسهم - المتوسط ​​المتحرك: سما، وما، إما الأسهم المتحركة متوسط ​​الرسم البياني للأسهم هي رسوم بيانية لأسعار الأسهم التاريخية التي تساعد على تحديد القوى الحالية للعرض والطلب في سوق الأوراق المالية. في تجارة الأسهم والسلع الأساسية، ودراسة أنماط الرسم البياني يلعب دورا كبيرا خلال التحليل الفني. تحليل مخطط الأسهم يسمح للتاجر لتحديد بمزيد من الدقة فقط ما العرض والطلب الحالي هو في الأسهم. تدعم جنسكريبت مؤشرات وتراكبات مشتركة مثل أوهلك وعصا الشموع والمتوسط ​​المتحرك و سما و إما و وما و ماسد و بولينجر باند و منتقي الوقت وما إلى ذلك. أما في الإحصاء فإن المتوسط ​​المتحرك (متوسط ​​الدوران أو المتوسط ​​الجاري) هو حساب ل تحليل نقاط البيانات عن طريق إنشاء سلسلة من متوسطات مجموعات فرعية مختلفة من مجموعة البيانات الكاملة. ويشيع استخدام المتوسط ​​المتحرك مع بيانات السلاسل الزمنية لتلافي التقلبات القصيرة الأجل وتسليط الضوء على الاتجاهات أو الدورات الأطول أجلا. وتتوقف العتبة بين الأجلين القصير والطويل على التطبيق، وستحدد معلمات المتوسط ​​المتحرك وفقا لذلك. على سبيل المثال، غالبا ما يستخدم في التحليل الفني للبيانات المالية، مثل أسعار الأسهم، والعائدات أو أحجام التداول. كما أنها تستخدم في الاقتصاد لدراسة الناتج المحلي الإجمالي أو العمالة أو غيرها من السلاسل الزمنية للاقتصاد الكلي. تسجيل المساعد ستوكبلوجين في عرض الإسقاط. إضافة الأسهم في البرنامج المساعد ثم تسجيل تخطيطات مثل ستوكموفينغايفيغلاير أو ستوكويتدوفينغ أفيراجلاير أو ستوك إكسبوننتيال موفينغ متوسط ​​ليف كما منحنيات المتوسط ​​المتحرك من هذه الأسهم على الفترة. حالة المتوسط ​​المتحرك البسيط في التطبيقات المالية يكون المتوسط ​​المتحرك البسيط (سما) هو المتوسط ​​غير المرجح للبيانات السابقة n. ومع ذلك، في العلوم والهندسة عادة ما يؤخذ المتوسط ​​من عدد متساو من البيانات على جانبي القيمة المركزية. وهذا يضمن أن التغيرات في المتوسط ​​تتماشى مع الاختلافات في البيانات بدلا من أن تتحول في الوقت المناسب. مثال على طريقة تشغيل بسيطة متساوية بالتساوي لعينة من أيام الإقفال لسعر الإغلاق هو متوسط ​​أسعار إغلاق الأيام السابقة السابقة حالة المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​المتوسط ​​المرجح هو أي متوسط ​​له عوامل مضاعفة لإعطاء أوزان مختلفة للبيانات عند مواقف مختلفة في إطار العينة. رياضيا، المتوسط ​​المتحرك هو انحلال نقاط المسند مع وظيفة الترجيح الثابتة. في التحليل الفني للبيانات المالية، فإن المتوسط ​​المتحرك المرجح (وما) له المعنى المحدد للأوزان التي تنخفض في التقدم الحسابي. في n - يوم وما أحدث يوم له الوزن ن، والثاني أحدث ن 1، وما إلى ذلك وصولا الى واحد. حالة المتوسط ​​المتحرك الأسي هو نوع من المتوسط ​​المتحرك يشبه المتوسط ​​المتحرك البسيط، إلا أنه يتم إعطاء المزيد من الوزن لأحدث البيانات. ويعرف المتوسط ​​المتحرك الأسي (إما) أيضا بالمتوسط ​​المتحرك المرجح أضعافا مضاعفة. هذا النوع من المتوسط ​​المتحرك يتفاعل بشكل أسرع مع تغيرات الأسعار الأخيرة من المتوسط ​​المتحرك البسيط. وتعتبر المتوسطات الإقتصادية المتوسطة ذات ال 12 و 26 يوما هي المتوسطات الأكثر شيوعا على المدى القصير، وهي تستخدم لإنشاء مؤشرات مثل تباعد التقارب المتوسط ​​المتحرك (ماسد) ومعدل مذبذب السعر (بو). بشكل عام، يتم استخدام المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​لمدة 50 و 200 يوم كإشارات للاتجاهات طويلة الأمد. لهذه الدراسة الحالة، ونحن ننظر أسعار الأسهم التاريخية في سوق ناسداك. على سبيل المثال سلف الذي هو إشاريس الفضة الثقة (الثقة) يسعى إلى تعكس عموما أداء سعر الفضة. اذهب في قسم القائمة التاريخية وبعد إعادة ترتيب هذا التاريخ لدينا سلف أسعار التاريخية انقسمت سنوات. يتم تعريف عنصر المخزون حسب الخصائص: إصلاح. تاريخ تثبيت منخفض. وهو أقل سعر على مدى وحدة واحدة من الوقت (على سبيل المثال يوم واحد أو ساعة واحدة) ثمنا باهظا. وهو أعلى سعر على مدى وحدة واحدة من الوقت () على سبيل المثال. يوم واحد أو ساعة واحدة) سعر الافتتاح. سعر الافتتاح (على سبيل المثال لرسم بياني يومي سيكون هذا هو السعر المبدئي لذلك اليوم) سعر الإغلاق. وسعر الإغلاق لهذا الوقت تحديد حجم الفترة. عدد الأسهم أو العقود المتداولة في أمان أو سوق بأكملها تفترض عملية واجهة المستخدم غير المحظورة أننا نستخدم أعمال الويب التي تحمل بشكل غير متزامن كل أجزاء البيانات التاريخية. يمكننا استخدام عامل الأسهم هذا الذي يوفر معالجة تحميل البيانات ومحمل المخزون الذي يدير البيانات المحملة. أولا إعداد وثيقة هتمل. يتيح إنشاء وظائف جينسكريبت جس - جافا سكريبت HTML5SVG الرسم البياني البيانات التصور ليبراريفوريكاستينغ من قبل تقنيات تمهيد هذا الموقع هو جزء من جافا سكريبت E-لابس الكائنات التعلم لاتخاذ القرارات. يتم تصنيف جافا سكريبت أخرى في هذه السلسلة ضمن مجالات مختلفة من التطبيقات في قسم مينو في هذه الصفحة. سلسلة زمنية هي سلسلة من الملاحظات التي يتم ترتيبها في الوقت المناسب. ومن العناصر المتأصلة في جمع البيانات المأخوذة على مر الزمن شكل من أشكال الاختلاف العشوائي. هناك طرق للحد من إلغاء التأثير بسبب الاختلاف العشوائي. التقنيات المستخدمة على نطاق واسع هي تمهيد. وتكشف هذه التقنيات، عندما تطبق بشكل صحيح، عن الاتجاهات الكامنة بشكل أوضح. أدخل السلاسل الزمنية بالصفوف في التسلسل، بدءا من الزاوية العلوية اليسرى، والمعلمة (المعلمات)، ثم انقر على الزر حساب للحصول على التنبؤ قبل فترة واحدة. لا يتم تضمين صناديق فارغة في الحسابات ولكن الأصفار هي. في إدخال البيانات الخاصة بك للانتقال من خلية إلى خلية في مصفوفة البيانات استخدام مفتاح تاب لا السهم أو إدخال مفاتيح. ملامح السلاسل الزمنية، والتي يمكن كشفها من خلال فحص الرسم البياني. مع القيم المتوقعة، والسلوك المتبقي، والنمذجة حالة التنبؤ. المتوسطات المتحركة: تعد المتوسطات المتحركة من بين أكثر التقنيات شعبية في المعالجة المسبقة للمسلسلات الزمنية. وهي تستخدم لتصفية الضوضاء البيضاء العشوائية من البيانات، لجعل السلاسل الزمنية أكثر سلاسة أو حتى للتأكيد على بعض العناصر الإعلامية الواردة في السلاسل الزمنية. الأسي تجانس: هذا هو مخطط شعبية جدا لإنتاج سلسة سلسلة الوقت. في حين أن المتوسطات المتحركة يتم ترجيح الملاحظات السابقة بالتساوي، فإن التسييل الأسي يعين الأوزان المتناقصة بشكل كبير مع تقدم الملاحظة. وبعبارة أخرى، تعطي الملاحظات الأخيرة وزنا أكبر نسبيا في التنبؤ من الملاحظات القديمة. ضعف الأسي تجانس أفضل في التعامل مع الاتجاهات. الثلاثي الأسي تجانس أفضل في التعامل مع اتجاهات القطع المكافئ. متوسط ​​متحرك مرجح أسي مع ثابت التمهيد a. يقابل تقريبا متوسط ​​متحرك بسيط للطول (أي الفترة) n، حيث تكون a و n مرتبطة بما يلي: a 2 (n1) أور n (2 - a) a. وهكذا، على سبيل المثال، فإن المتوسط ​​المتحرك المرجح ألسيا مع ثابت التمهيد يساوي 0.1 من شأنه أن يتوافق تقريبا إلى 19 المتوسط ​​المتحرك اليوم. والمتوسط ​​المتحرك البسيط لمدة 40 يوما من شأنه أن يتوافق تقريبا مع متوسط ​​متحرك مرجح أسي مع ثابت ثابت يساوي 0.04878. هولتس الخطي الأسي تمهيد: لنفترض أن السلسلة الزمنية غير الموسمية ولكن لا عرض الاتجاه. طريقة هولتس تقدر كل من المستوى الحالي والاتجاه الحالي. لاحظ أن المتوسط ​​المتحرك البسيط هو حالة خاصة للتلطيف الأسي عن طريق تحديد فترة المتوسط ​​المتحرك إلى الجزء الصحيح من ألفا (ألفا) ألفا. بالنسبة لمعظم بيانات الأعمال تكون معلمة ألفا أصغر من 0.40 فعالة في كثير من الأحيان. ومع ذلك، يمكن للمرء إجراء بحث شبكة من مساحة المعلمة، مع 0.1 إلى 0.9، مع زيادات من 0.1. ثم أفضل ألفا لديه أصغر خطأ المطلق يعني (خطأ ما). كيفية مقارنة عدة طرق للتجانس: على الرغم من وجود مؤشرات رقمية لتقييم دقة تقنية التنبؤ، فإن النهج الأكثر انتشارا هو استخدام مقارنة مرئية لعدة تنبؤات لتقييم دقتها والاختيار من بين مختلف أساليب التنبؤ. في هذا النهج، يجب على المرء أن مؤامرة (باستخدام، على سبيل المثال إكسيل) على نفس الرسم البياني القيم الأصلية لمتغير سلسلة زمنية والقيم المتوقعة من عدة طرق التنبؤ المختلفة، مما يسهل المقارنة البصرية. قد ترغب في استخدام التوقعات السابقة من قبل تقنيات تجانس جافاسكريبت للحصول على القيم السابقة التنبؤ على أساس تقنيات تمهيد التي تستخدم معلمة واحدة فقط. هولت، وطرق الشتاء تستخدم اثنين وثلاثة معلمات، على التوالي، وبالتالي فإنه ليس من السهل مهمة لتحديد الأمثل، أو حتى بالقرب من القيم المثلى من قبل التجربة والأخطاء للمعلمات. ويؤكد التمهيد الأسي المفرد على المنظور القصير المدى الذي يحدد المستوى للمراقبة الأخيرة ويستند إلى شرط عدم وجود اتجاه. إن الانحدار الخطي، الذي يناسب خط المربعات الصغرى على البيانات التاريخية (أو البيانات التاريخية المحولة)، يمثل المدى الطويل، الذي يشترط الاتجاه الأساسي. هولتس الخطي الأسي تجانس يلتقط المعلومات حول الاتجاه الأخير. والمعلمات في نموذج هولتس هي معلمة المستويات التي ينبغي أن تنخفض عندما يكون مقدار تغير البيانات كبيرا، وينبغي زيادة معلمة الاتجاهات إذا كان اتجاه الاتجاه الأخير مدعوما بالعوامل المسببة لبعض العوامل. التنبؤ على المدى القصير: لاحظ أن كل جافاسكريبت في هذه الصفحة يوفر توقعات خطوة واحدة. للحصول على توقعات من خطوتين. ببساطة إضافة القيمة المتوقعة إلى نهاية لك البيانات سلسلة الوقت ثم انقر على نفس زر حساب. يمكنك تكرار هذه العملية لبضع مرات من أجل الحصول على التوقعات على المدى القصير. المتوسطات المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​يتم تشجيعك على حل هذه المهمة وفقا لوصف المهمة، وذلك باستخدام أي لغة قد تعرفها. حساب المتوسط ​​المتحرك البسيط لسلسلة من الأرقام. إنشاء دالة فونكتيونكلاسينستانس الدولة التي تأخذ فترة وإرجاع روتين الذي يأخذ عددا كوسيطة ويعود متوسط ​​متحرك بسيط من وسيطاتها حتى الآن. المتوسط ​​المتحرك البسيط هو طريقة لحساب متوسط ​​تيار من الأعداد فقط عن طريق حساب متوسط ​​160 صفحة 160 من أرقام 160، حيث 160 160 P تعرف بالفترة. ويمكن تنفيذ ذلك عن طريق استدعاء الروتين الأولي مع 160 P 160 كما حجته، 160 I (P)، 160 التي ينبغي أن تعود بعد ذلك روتين أنه عندما دعا مع أعضاء متتالية الفردية من مجموعة من الأرقام، ويحسب متوسط ​​(حتى إلى)، آخر 160 P 160 منهم، يتيح استدعاء هذا 160 سما (). تشير الكلمة 160 ستاتيفول 160 في وصف المهمة إلى الحاجة إلى 160 سما (160) لتذكر بعض المعلومات بين المكالمات إليها: 160 الفترة 160 P 160 حاوية مرتبة على الأقل من 160 صفحة P 160 الأخيرة من كل من المكالمات الفردية. 160 يعني أيضا أن المكالمات المتتالية إلى 160 I ()، 160 التهيئة، 160 يجب أن تعود إجراءات منفصلة التي لا 160 حصة حفظ 160 دولة بحيث يمكن استخدامها على اثنين من تيارات مستقلة من البيانات. الرمز الزائف لتنفيذ 160 سما 160 هو: يستخدم هذا الإصدار طابور مستمر لعقد أحدث القيم p. كل دالة من إنيت-موفينغ-أفيراج لها حالة في ذرة تحمل قيمة طابور. يستخدم هذا التنفيذ قائمة دائرية لتخزين الأرقام داخل النافذة في بداية كل مؤشر التكرار يشير إلى خلية القائمة التي تحمل قيمة تتحرك فقط من النافذة والاستعاضة عن القيمة المضافة فقط. استخدام إغلاق إغلاق حاليا هذا سم يمكن أن يكون نوغ لأنه يخصص إغلاق على كومة الذاكرة المؤقتة. يمكن لبعض تحليل الهروب إزالة تخصيص كومة الذاكرة المؤقتة. استخدام تعديل بنية هذا الإصدار يتجنب تخصيص كومة الذاكرة المؤقتة للإغلاق حفظ البيانات في إطار المكدس من الدالة الرئيسية. نفس الإخراج: لتجنب تقريب نقطة العائمة تبقي تتراكم والنمو، يمكن رمز إجراء مجموع الدوري على صفيف صفيف دائري كله. هذا التنفيذ ينتج اثنين (وظيفة) الكائنات تقاسم الدولة. فمن الاصطلاحية في E لفصل المدخلات من الانتاج (قراءة من الكتابة) بدلا من الجمع بينهما في كائن واحد. الهيكل هو نفس تنفيذ الانحراف المعياري. برنامج إكسير أدناه يولد وظيفة مجهولة مع p جزءا لا يتجزأ من p، والذي يستخدم لفترة من المتوسط ​​المتحرك البسيط. وظيفة المدى يقرأ المدخلات الرقمية ويمر إلى وظيفة مجهولة إنشاؤها حديثا، ومن ثم يتفقد النتيجة إلى ستدوت. ويظهر الناتج أدناه، مع المتوسط، يليه المدخلات المجمعة، وتشكل أساس كل متوسط ​​متحرك. إرلانغ ديه الإغلاق، ولكن المتغيرات غير قابلة للتغيير. الحل ثم هو استخدام العمليات ورسالة بسيطة تمرير أبي مقرها. لغات مصفوفة لها إجراءات لحساب أفاراجيس مزلق لتسلسل معين من العناصر. أنها أقل كفاءة حلقة كما في الأوامر التالية. يطالب باستمرار لإدخال I. والتي تضاف إلى نهاية قائمة L1. يمكن العثور على L1 عن طريق الضغط على 2ND1، ومتوسط ​​يمكن العثور عليها في ليستوبس اضغط على لإنهاء البرنامج. الدالة التي تقوم بإرجاع قائمة تحتوي على البيانات المتوسطة من الوسيطة الموردة البرنامج الذي يقوم بإرجاع قيمة بسيطة عند كل استدعاء: القائمة هي القائمة التي تم حساب متوسطها: p هي الفترة: 5 ترجع القائمة المتوسطة: المثال 2: استخدام البرنامج movinav2 (i ، 5) - إنيتياليزينغ المتوسط ​​المتحرك الحساب، وتحديد فترة 5 movinav2 (3، س): س - البيانات الجديدة في القائمة (القيمة 3)، وسيتم تخزين النتيجة على متغير س، وعرض movinav2 (4، س) : x - بيانات جديدة (القيمة 4)، وسيتم تخزين النتيجة الجديدة على متغير س، وعرضها (43) 2. وصف الدالة موفينافغ: متغير r - هو النتيجة (القائمة المتوسطة) التي ستتم إرجاع المتغير i - هو متغير الفهرس، ويشير إلى نهاية القائمة الفرعية القائمة التي تم حساب متوسطها. متغير z - متغير المساعد تستخدم الدالة المتغير i لتحديد قيم القائمة التي سيتم أخذها في الاعتبار في الحساب المتوسط ​​التالي. في كل تكرار، يشير المتغير i إلى القيمة الأخيرة في القائمة التي سيتم استخدامها في الحساب المتوسط. لذلك نحن بحاجة فقط لمعرفة التي ستكون القيمة الأولى في القائمة. عادة ما يكون جيدا للنظر في عناصر p، وبالتالي فإن العنصر الأول سيكون واحد مفهرسة من قبل (ط - ص 1). ولكن على التكرار الأول أن الحساب سيكون عادة سالبا، وبالتالي فإن المعادلة التالية سوف تجنب الفهارس السلبية: ماكس (i-p1،1) أو ترتيب المعادلة، ماكس (ط - ص، 0) 1. ولكن عدد العناصر على التكرارات الأولى سيكون أصغر أيضا، وسوف تكون القيمة الصحيحة (مؤشر نهاية - بدء مؤشر 1) أو ترتيب المعادلة، (ط - (ماكس (إب، 0) 1) 1)، ومن ثم ، (i-ماكس (إب، 0)). المتغير z يحمل القيمة المشتركة (الحد الأقصى (إب)، 0) وبالتالي فإن مبتدئين سيكون (z1) و نومبروفليمنتس سيكون (إز) منتصف (قائمة، z1، إيز) سيعود قائمة القيمة التي سيتم متوسط ​​المبلغ ( .) سيجمع لهم مجموع (.) (إز) ري متوسط ​​لهم وتخزين النتيجة في المكان المناسب في قائمة النتائج باستخدام إغلاق وخلق وظيفة